可以允许不完美,但不能不做

XGBoost

简介

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。

它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。

相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。

 

欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。